ビッグファイブ性格プロジェクト性格テスト

研究概要

性格心理学者は、何が人と人を区別し、なぜ私たちはそのように行動するのかを解明することに関心を持っています。 性格研究は他の科学分野と同様に、具体的で計量可能なデータに基づいており、人々の性格をより深く理解するための基盤を提供します。 その中で「ビッグファイブ」モデルは重要な役割を果たしています。(自分自身のビッグファイブ性格特性を知りたい場合は、無料のビッグファイブ性格診断テストをお試しください。)

ビッグファイブモデルは、1970年代に2つの独立した研究チーム、ポール・コスタとロバート・マクレー(アメリカ国立衛生研究所)、およびウォーレン・ノーマン(ミシガン大学)とルイス・ゴールドバーグ(オレゴン大学)によって開発されました。 これらの研究者は異なるアプローチを取ったものの、人間の性格特性の大部分が、言語や文化に関係なく、5つの主要な次元に集約されるという結論に至りました。 この5つの次元は、数千人の人々に対する数百の質問データを「因子分析」という統計手法で解析することによって導き出されました。 研究者たちは最初から5つの次元を特定しようとしたわけではなく、データの分析から自然に5つの次元が浮かび上がったのです。 現在、科学の分野では、ビッグファイブモデルは最も広く受け入れられ、使用されている性格モデルとなっています(ただし、MBTIなどポップ心理学や職場で使われる他のシステムも存在します)。

過去数十年にわたり、私たちはビッグファイブモデルを用いて、性格が時間とともにどのように変化するか、また他の要因 (自己評価幼少期の鉛曝露犬派・猫派の傾向など)とどのように関連しているかを研究してきました。 この間に、私たちは世界中の数百万人から性格データを収集しています。

このデータの分析により、性格に関する多くの興味深い発見が明らかになり、いくつかの主要なパターンが特定されました。 例えば、当時の一般的な見解とは異なり、私たちの研究は、性格が30歳で「固定される」わけではなく、 性格は生涯を通じて変化し続けることを示しています。 例えば、誠実性や協調性は成人期を通じて増加する傾向があります。

ただし、ここで述べているのは一般的な傾向であり、すべての人に当てはまるわけではないことを強調したいと思います。 例えば、「男性は一般的に女性よりも背が高い」という一般論を考えてみてください。 これは、すべての男性がすべての女性よりも背が高いという意味ではありません。 代わりに、「平均して」男性のほうが女性よりも背が高い傾向がある、ということを示しています。 この論理は性格研究にも当てはまります。 平均的には、年齢とともに人々はより誠実になる傾向がありますが、すべての人がこのパターンに従うわけではありません。

ビッグ・ファイブ・プロジェクトに関するFAQ

1. フィードバックは何に基づいているのですか?

このフィードバックは、1万人以上から収集したパーソナリティデータの統計分析に基づいています。いずれも性格に関する私たちの直感や理論ではなく、収集したデータから導き出されたものです。

2. なぜフィードバックが、自分自身の見方と大きく異なることがあるのでしょうか?

フィードバックは、外向性(または他の特性)で高得点を取った全員が、私たちの説明どおりの性格を持つわけではないことを示しています。前述のように、このフィードバックは、私たちの研究や他の研究者による一般的な傾向に基づいています。すべての人が一般論に当てはまるわけではなく、もしフィードバックが自分と一致しないと感じた場合、それが理由の一つかもしれません。

3. 性格に関する質問はどこから来ているのですか?

質問は、性格、ライフスタイル、価値観、態度に関する研究結果に基づいています。このサイトで使用されているビッグファイブの質問は、「ビッグファイブ目録-2(BFI-2)」に基づいており、クリストファー・J・ソト(コルビー大学)とオリバー・ジョン(カリフォルニア大学バークレー校)によって開発されました。他の多くの質問も、現役の学術研究者が性格に関する仮説を検証するために作成したものです。

4. フィードバックが矛盾する情報を与える場合があるのはなぜですか?

フィードバックが矛盾しているように感じる場合がありますが、これは一般化する際に避けられない現象です。大勢のデータから得られる一般的な傾向は、個々人の特性を完全には反映できないことがあります。ただし、こうした一般化が誤る場合もある一方で、正確である場合の方が多いことがわかっています。

5. なぜ場所に関する質問が含まれているのですか?

私たちは研究の一環として、性格の地域差に関心を持っています。これまでの分析では、アメリカ国内の異なる地域に住む人々の性格傾向が異なることが示されています。例えば、州ごとの性格傾向が降水量(降水量が多い地域は神経症的傾向が高い)、人口密度(人口密度が高い地域は開放性が高く、協調性が低い)、民族の多様性(多様性が高い地域は開放性が高い)などの環境要因と関連していることが分かっています。

これに加え、投票行動や健康状態、死亡率など、さまざまなデータを分析しています。この結果、性格が環境に影響を与えるのか、それとも環境が性格を形作るのか、または両方の要因が関与しているのかという疑問が生じます。例えば、開放性が高い人は、文化的に多様で人口密度の高い場所を選んで住む傾向があるかもしれません。または、そのような場所に住むことで開放性が高まる可能性も考えられます。

そのため、参加者に出生地、現在の居住地、そして各地での居住期間について尋ねています。これにより、性格と環境の因果関係を探求しています。

さらに、ある場所に住むことの好みを尋ねる理由は、その人の性格が地域性と「一致」しているかどうかを調べるためです。例えば、開放的で協調性が低い人がそのような性格の人々が多い地域に住むことを好むのか、あるいは異なる地域を選ぶのか、といった点を研究しています。この考え方は、人と環境の適合性に関する研究に基づいており、環境が個人の性格特性を反映し強化することを示唆しています。環境との適合性は、身体的および精神的健康にも重要な影響を与えることが確認されています。

6. ビッグ・ファイブについてもっと知りたいのですが?

最後に、ビッグファイブについてより詳しく知りたい方には、次の2つの文献が参考になるかもしれません: